Le mode IA de Google révolutionne la façon dont les produits sont présentés dans les résultats de recherche, en affichant généralement moins d’articles mais avec des vendeurs et tarifs différents, souvent supérieurs, par rapport au carrousel des produits populaires classique.
Vue d’ensemble de la recherche et méthode de suivi
Une étude réalisée par Productrise a analysé plus de 2 millions de fiches produits issues de plus de 100 000 résultats de recherche réguliers et de réponses en mode IA entre le 9 et le 31 août 2026. Ces recherches ont été conduites simultanément aux États-Unis et au Royaume-Uni, en ciblant majoritairement des produits suivis sur leur plateforme. La comparaison se concentre sur le carrousel de produits populaires dans la recherche classique contre les listes de produits fournies directement dans la réponse du mode IA, en identifiant les articles par leur ID propre à Google.
Peu de chevauchement entre les produits affichés
Alors que le carrousel traditionnel affiche en moyenne 27,8 produits par requête, le mode IA se limite en moyenne à 3,9 produits. Cette réduction drastique impacte la visibilité globale des offres. En moyenne, seulement 1,28 % des produits présents dans le carrousel apparaissent également dans les résultats du mode IA le même jour et pour la même recherche. Cette faible convergence révèle une stratégie différente dans le choix des produits présentés par l’intelligence artificielle.
Différences sur le vendeur et le prix proposés
Parmi les produits communs aux deux présentations, près de la moitié (49,6 %) affiche un vendeur différent en première position entre le carrousel et le mode IA. Cette disparité s’accompagne souvent de différences de prix: 38,1 % des produits appariés présentent un prix distinct, avec une nette tendance du mode IA à proposer un tarif plus élevé dans 68,4 % des cas.
« La tarification la moins chère semble moins influente dans la sélection des produits par le mode IA, » souligne Hugo Huijer, fondateur de Productrise, en analysant ces observations.
En moyenne, les prix proposés par le mode IA sont supérieurs de 21,6 % à ceux du carrousel. Lorsque le mode IA affiche un prix plus élevé, la médiane est une majoration de 22,2 %, avec une moyenne portée à 88,5 % en tenant compte des valeurs extrêmes, comme la comparaison entre produit neuf et d’occasion. À l’inverse, lorsque le prix est plus bas dans le mode IA, la médiane des différences est de 7,8 %.
Implications stratégiques pour les commerçants et annonceurs
Le mode IA modifie la perception du consommateur en mettant en avant des vendeurs potentiellement différents, ce qui peut représenter une concurrence directe même lorsque l’internaute recherche un produit spécifique d’une marque. Cette situation incite les marques à optimiser leurs données et stratégies produits afin d’apparaître en première position dans cette nouvelle interface. De plus, ces divergences soulignent l’importance de maîtriser ses flux produits, notamment la qualité des données dans Google Merchant Center, pour influencer positivement les performances en mode IA.
Les rapports d’analyse de la performance IA fournis par Merchant Center offrent un aperçu du partage de voix et des impressions IA, mais ne donnent pas d’informations détaillées sur les vendeurs ou les prix affichés dans le mode IA, ce qui complique le suivi précis et l’ajustement des stratégies.
Recommandations pour s’adapter au mode IA de Google
Les annonceurs doivent intégrer le mode IA dans leur analyse concurrentielle en comparant régulièrement les produits listés dans le carrousel et en mode IA. Cette vigilance permet d’identifier les écarts de vendeurs et de prix, afin d’ajuster les offres et la politique tarifaire. L’amélioration continue des données produits, incluant les descriptions, la disponibilité et la qualité des images, est essentielle pour augmenter les chances d’être favorisé dans ce nouveau contexte digital.
Dans un contexte d’automatisation et d’intelligence artificielle, il est conseillé d’utiliser des outils analytiques avancés et des solutions d’automatisation pour monitorer les performances produits en temps réel, anticiper les variations du marché, et optimiser les campagnes Google Ads et Meta Ads associées.
Tendances futures et perspectives
Avec l’intégration du mode IA accessible à un clic dans la barre de recherche ou via Chrome, l’expérience utilisateur devient plus fluide et interactive. Cette évolution conduit à une démocratisation de l’accès aux offres personnalisées, ouvrant de nouvelles possibilités pour les marques capables d’adapter rapidement leurs stratégies aux algorithmes avancés de Google.
À moyen terme, il est probable que le mode IA s’appuie de plus en plus sur des données enrichies et contextuelles, favorisant les annonceurs maîtrisant parfaitement leur catalogue produit et exploitant les données d’intelligence artificielle pour affiner leurs ciblages.
Erreurs fréquentes à éviter
Un piège courant consiste à ne pas vérifier les différences d’affichage entre le mode IA et le carrousel classique, négligeant ainsi l’impact potentiel sur la visibilité et les ventes. De plus, ignorer l’importance d’actualiser en continu ses données produit et de suivre la concurrence dans ces deux interfaces limite la performance commerciale.
Conclusion
Le mode IA de Google transforme les règles du jeu en matière de visibilité produit et de compétitivité. Les marques gagnent à comprendre son fonctionnement, à analyser finement les différences d’offres et à améliorer leurs flux produits pour rester performantes sur cette nouvelle interface. Une approche proactive et data-driven est indispensable pour tirer parti des opportunités offertes par cette évolution majeure de la recherche shopping.
