Il y a quelques mois, Adsroid était principalement un produit que nous développions pour aider les entreprises à mieux gérer leurs campagnes publicitaires grâce à l’IA.
Aujourd’hui, je vois Adsroid différemment.
Adsroid commence à devenir quelque chose de beaucoup plus intéressant : une infrastructure sur laquelle d’autres entreprises peuvent construire leurs propres produits et agents IA pour la publicité.
Et c’est probablement l’une des évolutions les plus importantes du produit depuis sa création.
Le problème que je voulais résoudre
Créer un agent IA capable de réellement travailler avec Google Ads ou Meta Ads paraît relativement simple vu de l’extérieur.
On pourrait imaginer :
Un utilisateur écrit une demande → l’IA comprend → elle appelle l’API → la campagne est modifiée.
En réalité, c’est loin d’être aussi simple.
Il faut gérer les authentifications, les comptes publicitaires, les permissions, les différents objets des plateformes, les APIs, les erreurs, les limites, les conversions, les données, les actions disponibles, les différents comptes clients…
Et dès qu’on veut transformer cela en produit multi-client, la complexité explose.
Il faut alors ajouter :
- la gestion des organisations ;
- les différents clients ;
- les projets ;
- le routing vers le bon compte publicitaire ;
- les permissions ;
- la consommation API ;
- les limites d’utilisation ;
- la facturation ;
- la gestion des crédits ;
- la sécurité ;
- et une quantité considérable de logique métier.
C’est exactement cette couche que nous avons passée des mois à construire avec Adsroid.
Et si vous n’aviez pas besoin de la reconstruire ?
C’est là que notre nouvelle infrastructure devient intéressante.
Une entreprise peut aujourd’hui construire son propre produit IA et utiliser Adsroid comme couche publicitaire.
L’architecture peut être aussi simple que :
Votre produit reste le vôtre.
Votre interface reste la vôtre.
Votre agent IA reste le vôtre.
Votre expérience utilisateur reste la vôtre.
Adsroid fournit l’infrastructure publicitaire derrière.
Une seule intégration pour plusieurs clients
L’un des éléments importants que nous avons voulu résoudre est la gestion du multi-client.
Imaginez une agence qui développe son propre agent IA.
Elle peut avoir :
Client A → Project A
Client B → Project B
Client C → Project C
Client D → Project D
Tous ces projets peuvent être gérés depuis la même organisation Adsroid.
Et surtout, chaque projet peut être isolé et contrôlé individuellement.
Une seule clé API peut être utilisée par l’application, tandis que le project_id indique à Adsroid quel environnement et quel client doivent être utilisés.
Cela permet à l’organisation mère de conserver le contrôle sur son infrastructure.
Le contrôle des crédits devient une véritable couche de gouvernance
C’est un autre élément qui peut paraître secondaire mais qui devient essentiel dès qu’on construit un produit commercial.
L’organisation peut attribuer des crédits différents à chaque projet.
Par exemple :
L’application peut donc utiliser Adsroid comme une infrastructure mutualisée, tout en conservant une séparation claire entre les différents clients.
Cela permet également de construire son propre modèle économique au-dessus d’Adsroid.
Et surtout : l’IA peut réellement agir
Pour moi, c’est un point fondamental.
Je ne voulais pas construire uniquement une API qui permet de récupérer des statistiques publicitaires.
L’objectif d’Adsroid est de fournir des outils capables d’exécuter des actions réelles sur les plateformes publicitaires.
Un agent peut ainsi recevoir une demande comme :
« Crée une campagne Google Ads pour ce client avec un budget de 1 000 € et cible la France. »
Votre agent comprend la demande.
Il décide des actions à effectuer.
Il utilise Adsroid.
Adsroid identifie le bon projet.
Puis les actions sont exécutées sur le compte publicitaire correspondant.
Et le résultat revient à votre application.
L’IA devient donc une interface capable d’interagir réellement avec l’infrastructure publicitaire.
API, MCP et agents IA
C’est aussi pour cette raison que nous avons développé plusieurs façons d’utiliser Adsroid.
Avec l’API, vous pouvez intégrer Adsroid dans vos propres applications, SaaS, workflows ou automatisations.
Avec MCP, vous pouvez connecter Adsroid à des environnements IA compatibles et permettre à des modèles comme Claude ou d’autres assistants de travailler directement avec les outils publicitaires.
Et avec notre infrastructure multi-project, ces capacités peuvent être utilisées dans un environnement multi-client.
Le but n’est donc plus seulement :
« Utiliser Adsroid pour gérer ses campagnes. »
Mais :
« Utiliser Adsroid pour construire quelque chose autour de la publicité. »
C’est là que le produit change de dimension
C’est probablement le changement de perspective le plus important pour moi en tant que Founder.
Au départ, je pensais principalement à :
Comment construire le meilleur agent IA pour gérer la publicité ?
Aujourd’hui, une autre question devient tout aussi importante :
Comment permettre à d’autres entreprises de construire leurs propres agents IA publicitaires ?
Une agence peut vouloir développer son propre agent pour ses clients.
Un SaaS peut vouloir ajouter une fonctionnalité de gestion publicitaire.
Une startup peut vouloir lancer un AI media buyer.
Une entreprise peut vouloir créer une interface propriétaire au-dessus de Google Ads et Meta Ads.
Elles n’ont pas forcément envie de passer des mois à reconstruire toute l’infrastructure nécessaire.
C’est là qu’Adsroid peut intervenir.
Je ne veux pas que les entreprises reconstruisent ce que nous avons déjà construit
C’est finalement la philosophie derrière cette évolution.
Nous avons déjà investi énormément de temps dans :
- les intégrations publicitaires ;
- les outils ;
- les authentifications ;
- les comptes ;
- les projets ;
- le routing ;
- les crédits ;
- les APIs ;
- le MCP ;
- les actions ;
- l’infrastructure nécessaire pour faire fonctionner tout cela ensemble.
Une entreprise qui souhaite construire son propre produit IA n’a pas nécessairement besoin de refaire tout ce travail.
Elle peut se concentrer sur ce qui la différencie réellement.
Son agent.
Son produit.
Son UX.
Son expertise métier.
Sa relation avec ses clients.
Adsroid peut s’occuper de la complexité publicitaire.
Ce que je veux construire avec Adsroid
Je pense que nous sommes en train de dépasser le concept initial d’un simple SaaS de gestion publicitaire.
Adsroid évolue vers une infrastructure AI-native pour la publicité.
Une infrastructure qui permet à des applications, agents IA, SaaS et organisations de se connecter à de véritables plateformes publicitaires et d’exécuter des actions dessus.
Et c’est une évolution que je trouve particulièrement intéressante parce qu’elle change la nature même du produit.
Nous ne construisons plus uniquement un agent.
Nous construisons la couche qui permet à d’autres agents d’exister.
Construire l’IA est déjà suffisamment difficile
Si vous êtes en train de construire un agent IA spécialisé dans le marketing ou la publicité, vous ne devriez peut-être pas avoir à reconstruire toute l’infrastructure publicitaire derrière.
C’est précisément le problème qu’Adsroid cherche à résoudre.
Votre AI. Votre produit. Votre expérience.
Adsroid derrière.
