Depuis plusieurs années, je travaille sur des sujets d’acquisition digitale : Google Ads, Meta Ads, tracking, analytics, CRO, automatisation…
Et depuis l’arrivée des LLM, une question revient régulièrement :
Comment faire pour que l’IA ne se contente plus de nous donner des conseils, mais qu’elle puisse réellement travailler avec nos données marketing ?
C’est exactement la question qui m’a amené à créer Adsroid MCP.
Aujourd’hui, Adsroid MCP est disponible et permet de connecter Claude directement à vos comptes publicitaires et à vos données marketing, avec plus de 140 outils.
Mais derrière cette fonctionnalité, il y a surtout une conviction : l’interface principale du marketing digital est en train de changer.
L’IA sait déjà analyser. Le problème est ailleurs.
Les modèles comme Claude sont devenus extrêmement performants pour analyser des informations.
On peut leur donner un rapport de campagne et leur demander :
« Qu’est-ce qui ne va pas ? »
Ils vont généralement produire une analyse intéressante.
Mais dans mon travail de consultant, ce n’est pas vraiment là que se situe le problème.
Le problème est de récupérer toutes les informations nécessaires.
Google Ads.
Meta Ads.
GA4.
Google Search Console.
CRM.
Landing pages.
Données business.
Puis de croiser tout ça pour comprendre ce qui se passe réellement.
Et enfin, il faut retourner dans chaque outil pour appliquer les recommandations.
L’analyse n’est qu’une partie du travail.
Le vrai travail consiste à passer de la donnée à la décision, puis de la décision à l’action.
C’est là que MCP change la donne
MCP — Model Context Protocol — permet à une IA de communiquer avec des outils et des systèmes externes de manière standardisée.
Pour moi, c’est particulièrement intéressant dans le marketing.
Pourquoi ?
Parce qu’un consultant ou un media buyer ne travaille jamais avec une seule source de données.
Il doit constamment faire des allers-retours entre plusieurs plateformes.
Avec Adsroid MCP, Claude peut désormais accéder directement à votre environnement publicitaire.
Google Ads, Meta Ads, GA4, Google Search Console et les autres outils connectés à Adsroid.
Et surtout, il ne s’agit pas uniquement de consulter les données.
Claude peut utiliser les outils disponibles pour analyser, créer et mettre à jour des campagnes.
On passe donc progressivement de :
« Voici ce que je pense de vos campagnes. »
à :
« Voici ce qui se passe. Voici ce que je recommande. Et voici ce que je peux faire. »
C’est une différence énorme.
Plus de 140 outils, mais surtout de vrais outils publicitaires
Je ne voulais pas construire un simple wrapper autour des API publicitaires.
Il existe déjà énormément d’intégrations qui permettent de récupérer quelques métriques depuis Google Ads ou Meta.
Ce n’est pas suffisant.
Pour qu’une IA soit réellement utile à un spécialiste de l’acquisition, elle doit pouvoir accéder aux bonnes données et aux bonnes actions.
Avec Adsroid MCP, cela représente aujourd’hui plus de 140 outils.
Analyse de campagnes.
Budgets.
Mots-clés.
Termes de recherche.
Annonces.
Conversions.
Quality Score.
Expériences.
Création de campagnes.
Optimisation.
Et bien plus encore.
L’objectif est simple :
donner à l’IA les mêmes briques opérationnelles qu’un marketer utilise quotidiennement.
Le vrai potentiel apparaît quand on croise les sources
C’est probablement la partie qui m’intéresse le plus.
Prenons un audit classique.
Pour comprendre pourquoi les performances Google Ads se dégradent, je pourrais passer plusieurs heures à analyser :
- les campagnes ;
- les groupes d’annonces ;
- les mots-clés ;
- les termes de recherche ;
- les conversions ;
- les landing pages ;
- le comportement dans GA4 ;
- les données Search Console ;
- les évolutions du trafic ;
- les changements récents.
Et ensuite croiser toutes ces informations.
Avec MCP, on peut demander directement à Claude de faire ce travail.
Par exemple :
« Analyse mes performances Google Ads des 90 derniers jours. Croise les données avec GA4 et Search Console. Identifie les campagnes qui se dégradent, les landing pages avec les plus mauvais taux de conversion et les opportunités SEO/SEA. Puis propose-moi un plan d’action priorisé. »
Ce type d’analyse peut demander plusieurs heures de travail manuel.
L’objectif n’est pas de remplacer l’expertise humaine.
C’est de supprimer une grande partie du travail mécanique qui précède cette expertise.
Et ensuite, l’IA peut passer à l’action
C’est là que le concept devient encore plus intéressant.
Imaginez que Claude vous indique :
« Cette campagne dépense 32 % de plus que la moyenne mais génère 18 % de conversions en moins. Voici les termes de recherche responsables. »
Vous pouvez ensuite lui demander :
« Qu’est-ce que tu ferais ? »
Puis :
« Applique ces changements. »
Au lieu de changer d’interface, chercher la bonne campagne, modifier les paramètres et vérifier les résultats manuellement, l’ensemble du workflow peut se dérouler dans la conversation.
Analyse → recommandation → validation → action.
C’est cette boucle qui, selon moi, va devenir extrêmement importante dans le futur du marketing digital.
Une nouvelle façon de travailler pour les consultants et les équipes marketing
Je pense que MCP va particulièrement changer le travail des consultants, freelances et équipes marketing.
Aujourd’hui, une grande partie de la valeur d’un consultant vient de sa capacité à :
- récupérer les bonnes informations ;
- les analyser ;
- identifier les problèmes ;
- formuler des recommandations ;
- les transformer en actions.
L’IA peut déjà accélérer considérablement les étapes 2 et 3.
Avec des connexions directes aux outils, elle peut progressivement accélérer les cinq.
Et cela ne signifie pas que le consultant devient inutile.
Au contraire.
Plus l’exécution devient automatisée, plus la valeur de la stratégie augmente.
Comprendre le business.
Comprendre le positionnement.
Comprendre les clients.
Choisir les bonnes priorités.
Savoir ce qu’il ne faut surtout pas automatiser.
C’est là que l’expertise humaine reste essentielle.
L’autre avantage : le contexte business
Il y a un autre problème que j’ai souvent rencontré avec les outils d’IA.
Ils connaissent vos chiffres.
Mais ils ne connaissent pas nécessairement votre business.
Un CPA de 30 € peut être excellent pour une entreprise et catastrophique pour une autre.
Une campagne avec un ROAS de 3 peut être à scaler dans un contexte et à couper dans un autre.
Les métriques seules ne racontent jamais toute l’histoire.
C’est pour cette raison qu’Adsroid ne se limite pas aux données publicitaires.
Le contexte du projet peut également être utilisé par l’IA : positionnement, audience, objectifs, proposition de valeur…
L’idée est de rapprocher progressivement l’analyse de ce qu’un consultant ferait réellement.
Pas seulement : « Que disent les chiffres ? »
Mais :
« Qu’est-ce que ces chiffres signifient pour ce business ? »
Et tout cela sans développer une intégration
C’est également un point important.
MCP peut sembler être un sujet très technique.
Mais l’utilisateur final n’a pas besoin de développer son propre serveur MCP.
Avec Adsroid, la connexion est conçue pour être simple.
Une clé API.
Une connexion à Claude.
Et vous pouvez commencer à utiliser les outils.
Pas besoin de développer une intégration spécifique à Google Ads.
Pas besoin de gérer séparément chaque API.
Pas besoin de construire votre propre infrastructure.
L’objectif est que le marketer puisse utiliser la technologie sans avoir à devenir développeur.
Une architecture pensée pour aller beaucoup plus loin
Google Ads et Meta Ads ne sont que le début.
L’objectif d’Adsroid MCP est de connecter progressivement l’ensemble de l’écosystème marketing.
Microsoft Ads.
LinkedIn Ads.
TikTok Ads.
ChatGPT Ads.
HubSpot.
WordPress.
Et d’autres plateformes.
L’idée derrière Adsroid est finalement assez simple :
un seul point d’accès à l’ensemble de vos données et outils marketing.
Et une IA capable de travailler avec tout cet environnement.
Ce que je pense que cela va changer
Je pense qu’on va progressivement arrêter de demander à l’IA :
« Donne-moi une analyse de ma campagne. »
Pour lui demander :
« Analyse mes campagnes, comprends mon business, identifie les opportunités et aide-moi à les exécuter. »
C’est une différence de paradigme.
L’IA ne devient plus simplement un assistant à côté de nos outils.
Elle devient l’interface entre nous et nos outils.
C’est précisément la direction dans laquelle je veux emmener Adsroid.
Et Adsroid MCP est une première étape importante dans cette vision.
Tester Adsroid MCP
Adsroid MCP est maintenant disponible.
Vous pouvez connecter Claude à votre environnement publicitaire et commencer à utiliser plus de 140 outils pour analyser, créer et optimiser vos campagnes.
Si vous êtes consultant, freelance, responsable acquisition ou simplement en charge de plusieurs comptes publicitaires, je pense que c’est particulièrement intéressant à tester sur vos workflows d’analyse les plus chronophages.
Le but n’est pas de faire plus d’IA.
Le but est de faire plus de marketing avec moins de travail mécanique.
